エージェントブループリントの台頭

画期的な動きとして、Nvidiaは最近、NIM Agent Blueprintsと呼ばれる、事前にトレーニングされたカスタマイズされたAIワークフローのカタログを発表しました。これらのワークフローは、企業がジェネレーションAIアプリケーションを構築する方法を変え、そのプロセスをこれまで以上に利用しやすく効率的なものにします。

Nvidia インターフェイスマイクロサービス (NIM) エージェントブループリントは、以下を含むすぐに使える AI ワークフローです。

• 事前トレーニング済みモデル

• モデル開発フレームワーク

• パートナーマイクロサービス

• 包括的なリファレンスドキュメント。

Nvidia NIM に登録したエンタープライズデベロッパーは、これらの設計図にすぐにアクセスして AI プロジェクトをすぐに開始できます。サポートされている注目すべきユースケースには次のようなものがあります。

• カスタマーサービスインタラクション用の3Dアニメーションアバターインターフェイス

• コンピュータ支援創薬のための3Dタンパク質構造予測と分子ドッキング

• エンタープライズRAGでマルチモーダルPDFデータ抽出を使用して、すぐに対象分野の専門家になるデジタルエージェント。

主な利点は？企業は自社のビジネスデータを使用してこれらのブループリントを変更し、高速化されたデータセンターやクラウドに展開し、ユーザーフィードバックに基づいて継続的に改良することで、データ主導型の強力なAIフライホイールを構築できます。

これらの設計図を手に入れたいですか？これらの設計図を中心に、すでに強固なエコシステムが形成されています。

• グローバルシステムインテグレーター (SI) やアクセンチュア、デロイト、ソフトサーブ、ワールドワイドテクノロジー (WWT) などのソリューションプロバイダーは、NVIDIA NIM エージェントブループリントを世界中の企業に提供するために取り組んでいます。

• シスコ、デル・テクノロジーズ、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ、レノボなどのテクノロジーパートナーは、NVIDIA アクセラレーションによるフルスタックのインフラストラクチャとソリューションを提供して、NIM エージェントブループリントの導入をスピードアップしています。

なぜ企業は注意を払うべきなのか？

グローバル企業は、コンテンツの生成と拡張、コーディング、要約などの基本的なジェネレーションAIのユースケースを超えて進化しています。新たなフロンティアは、複雑なワークフローのオーケストレーション、複数の AI エージェント間のアクティビティの調整、人間に代わって高度なタスクを実行できる、高度なエージェント型アプリケーションにあります。この変化は、私たちの生産性の向上、基盤となるプロセスのデジタル化、さまざまな機能にわたるワークフローの自動化を大規模に加速するのに役立つ大きな飛躍です。

AIエージェントの機会のほとんどは、カスタマーケアやエージェントトレーニングの分野で勢いを増しています。デジタルセールスAIアシスタントは、関連情報を集約し、比較用の製品仕様を提供したり、パーソナライズされた推奨事項を提供したりすることで、カスタマージャーニー全体を通して顧客を導くことができます。別の例としては、問題を抱えている顧客に対応するカスタマーサービスエージェント向けの AI アシスタントが、問題解決のためのリアルタイムの推奨事項、関連する知識記事に基づいた会話スクリプトの提案、言語や話し方の要素に関する個別のコーチングなどが挙げられます。

AIエージェントの実装には、その期待とは裏腹に、固有の課題が伴います。

組織は、これらのデジタルエンティティを最大限に活用するための機能の仕組みを再構築することよりも、効果的なデータ管理と変更管理を優先する必要があります。モデルの幻覚のようなリスクから利害関係者を守り、強固なガバナンスを通じて潜在的な不信に対処することも、成功に欠かせない要素です。

AIエージェントとそのアーキテクチャは、単なる新しいツールとしてではなく、組織全体でのAI導入を促進するための包括的な戦略の一部として統合されるべきです。成功するには、技術的、運用的、文化的な側面に取り組む総合的なアプローチが必要であり、最終的にはイノベーションと導入を促進します。 大規模な AI

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