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インドネシアのデジタルルネッサンスに向け AI を解き放つ

February 9, 2024

4のように第四に 最大の潜在的AI市場であり、将来の予測では、2030年にはインドネシアのGDP(国内総生産)の約12%に3,500億米ドルの貢献が見込まれています。しかし、インドネシアが真のデジタルトランスフォーメーションを実現するには、これからの道のりは険しい。オックスフォード大学の「AIレディネス・インデックス2023」によると、インドネシアは42位にランクされています。 193か国のうち、近隣諸国に大きく遅れをとっているシンガポール (2)) およびマレーシア (23))。AIレディネス・インデックス2023では、具体的な改善分野も取り上げられています。

  • 政府の柱は100点満点中76点で25位にランクされています
  • テクノロジーの柱は100点満点中43点で41位にランクされています
  • データとインフラストラクチャの柱は64位、スコアは100点満点中63点

全体の平均スコアは61で、特にデータとインフラストラクチャの柱において、AIの可能性を最大限に引き出すためには、政府と国の産業が埋める必要のある重大なギャップが明らかになっています。インドネシアがデジタル経済の成長を後押しするには、戦略的でよく構成されたロードマップが不可欠です。

重点分野の 4 つの柱

1。データインフラストラクチャーと管理
データが代表的で容易に入手できるよう、堅牢なデータインフラストラクチャの開発と管理方法を優先し、AI テクノロジーが繁栄するための基礎を築きます。これを実現するには、オープンデータイニシアティブを通じて品質、アクセシビリティ、データ共有を確保するために、国のデータ標準を策定するとともに、一元化および分散型のデータリポジトリを開発する必要があります。

2。人材開発
インドネシアがAI技術を習得し、グローバルに競争するためには、継続的な学習とイノベーションの文化を育むことが不可欠です。競争力のあるインセンティブでAI人材を引き付けて定着させ、パートナーシップを通じて実践的な経験を積む機会を創出しましょう。

3。研究とイノベーション
新しいAI技術とアルゴリズムを開発し、インドネシアが世界のAI環境における極めて重要な貢献者となるためには、継続的な研究と革新が必要です。学界や産業界と協力して AI 研究センターやイノベーションハブを開発することで、AI 研究をさまざまな分野で実用化できます。

4。資金調達と投資
さまざまな分野へのAI統合を加速し、AIスタートアップを支援し、企業レベルの採用を奨励し、長期的に持続可能なAI導入のための多額の資金提供を通じて研究開発を促進します。また、資金調達と投資は、民間セクターの投資を促進し、政府はAI開発とセクター横断的なAI統合に多額の資金を割り当てるよう促します。

政策と規制の役割

データ保護とプライバシーに関する強力なポリシーと規制は、インドネシアがこれらの柱に焦点を当てる際に見逃してはならない側面です。これは、データの悪用を防ぎ、AI技術に対する国民の信頼を築くために必要です。AI が全国で広く受け入れられ、利用されるためには、信頼が不可欠です。

2045年のデジタル経済ビジョンに向けて

今後は、政府、業界、学界、市民社会が協力して、AIの革新と導入を支援するエコシステムを構築する必要があります。インドネシアは、概説した柱に焦点を当て、強力な政策や規制でそれらを支えることで、変革のきっかけとしてAIを活用することができます。このビジョンを達成するためには、次の5つの分野に焦点を当てる必要があります。

  1. 保健サービス: パンデミック後の対応として、スマートホスピタルの開発を加速し、医療保障インフラを強化します。
  2. 官僚制改革: 市民中心の公共サービスモデルにサービスのデジタル化を活用
  3. 教育と研究: オンライン教育システムを改善し、デジタルデバイドに対処し、AIによる幅広い教育へのアクセスを促進します。
  4. 食料安全保障: 農業、漁業、天然資源管理にスマートテクノロジーを適用することにより、食料安全保障を強化します。
  5. モビリティとサービス: インドネシアの100スマートシティ運動の一環として、98のスマートシティと416のスマート地区を開発します。

AIは、インドネシアが2045A年にデジタルエコノミービジョンを達成し、すべてのインドネシア人に豊かで技術的に進歩した未来を確保するための計り知れない可能性を秘めています。今こそ行動を起こす時です。

参考文献

  1. AIレディネス・インデックス2023-オックスフォード・インサイト(2024年2月5日)オックスフォード・インサイト https://oxfordinsights.com/ai-readiness/ai-readiness-index/
  2. ザ・フォー第四に 人工知能イノベーションサミット。(2020)。ストラナス AI。https://ai-innovation.id/strategi