20 年以上にわたり、検索の意味は 1 つだけです。それは Google です。いくつかのキーワードを入力して Enter キーを押し、青いリンクのリストをスクロールしました（なぜ青いのか調べてください）。 ここに)。キーワードスタッファー、バックリンクブローカー、オンページオプティマイザー、技術監査など、あらゆる業界がこの前提に基づいて構築されました。オンラインでの可視性は常にページランクによって定義され、ルールは明確でした。インデックスに登録されること、ランキングを上げること、クリック数、注目を獲得すること、そして購入を獲得することです。

しかし今日、検索は以前とは違った感じがし始めています。

Googleに最寄りのイタリアンレストランはどこにあるかを尋ねても、ピンが点在する地図が表示されます。しかし、もっと自由形式のものを入力すると、「男性に最適なビタミンは何ですか？」、あなたが出迎えてくれます人工知能の概要ページの上部には、生成された結果の統合がまとめられているので、10種類の健康ブログや雑誌を調べる必要はありません。

（まだGoogleを使っているので）微妙ですが、もっと大きな何かを示しています。検索は従来の結果ページから次の方向へとシフトしています。AI ネイティブエクスペリエンス。

変化する目標:参照するページランク

検索に対する基本的な期待が変わりました。ユーザーはもはや、考えられる回答のリストを求めているのではなく、次のような回答を求めています。答えさらに、コンテクストに即した、統合された、すぐに意思決定が行えます。GPT-4o、Gemini、Claude などの大規模言語モデル (LLM) が現在提供しているのは、マルチターンの会話で推論し、記憶し、応答を絞り込む能力です。

今日のユーザーは、高度な検索演算子で検索クエリを微調整する代わりに、自然な会話をするようになっています。彼らはフォローアップの質問をします。さらに、モデルに深みを持たせることもできます。彼らは情報だけを求めているのではなく、結果。

そして、この変化の根底にあるビジネスモデルも同様に変革をもたらします。従来の検索エンジンは、広告を通じて注目を収益化していました。対照的に、ほとんどのLLMはサブスクリプション主導型であり、本当に付加価値がない限り、サードパーティのコンテンツを表示するインセンティブははるかに低くなります。LLMが広告でいっぱいになる未来を想像している人にとっては、確かに可能です。しかし、その場合でも、ゲームのルールは異なるでしょう。それでも、最も重要なのは結果ページで上位にランクされることではなく、モデルのアウトプットでブランドが直接参照されているかどうかです。

簡単に言えば、LLMの時代には、SEOは次のように進化します。ジェネレーティブ・エンジン・オプティマイゼーション (GEO)。

ドミノ効果

この進化は、8000億ドルを超えるSEO業界の基盤を揺るがしています。Perplexity や Claude などの AI ネイティブな検索エンジンをSafariに組み込むことをAppleが発表したことで、Googleのディストリビューションの弱点であるセキュリティが突然低下したようです。Perplexity自体はさらに進んで、独自のブラウザであるCometを立ち上げ、最近ではGoogle Chromeに345億ドルの一方的な全額現金でのオファーを出して話題になりました。

ブランドにとって、動向は変わりつつあります。ゲームはもはやクリックスルー率の問題ではなく、重要なのはクリックスルー率です。基準周波数。モデルで生成された回答では、あなたのコンテンツがどのくらいの頻度で引用されていますか？AI レイヤーでは、どのように記憶され、フレーム化され、認識されているのでしょうか?

ヴェルセルの創始者ギレルモ・ラウフは「X」にこう書いている。「ChatGPTは現在、Vercelの新規登録の10％を紹介していますが、これも加速しています。」 かつてGoogleのリンクのドメインだった紹介トラフィックは、今ではLLMを経由して流れています。

その意味するところは明らかです。ブランドはただ質問するだけではなく始めなければなりません「人間は私たちをオンラインでどのように見ているのか？」しかし「モデルは私たちをどう見ているの？」

GEO: モデルの最適化

ここでひねりがあります。AI 向けに最適化することは、まったく慣れていないことではありません。あなたのブランドがすでに生産している場合高品質で信頼できるコンテンツバックリンクに基づいて構築され、進化するインテントとの関連性を維持できます。おめでとうございます。GEOが要求することのほとんどをすでに実行しています。

微妙な違いはLLMの仕組みを理解することにありますデータの消費、フィルタリング、引用を行います。モデルはGoogleの600ページからあいまいな情報源を引き出しません。彼らは権威、関連性、信頼性を優先します。これらは優れた SEO の基本と同じものです。

しかし、やるべき新しい仕事があります。チームは次のことを行う必要があります。

• AI 概要や LLM の回答で自社のブランドがどのくらいの頻度で言及されているかを追跡できます。

• 理解するどうやって「防水」や「保温」などの製品機能だけでなく、ブランドがまったく記憶に残っているかどうかが説明されています。

• モデルアウトプットで新たに登場したメンションに迅速に対応します。

言い換えれば、GEOはゲームではなくアルゴリズムに関するものです。 モデルの記憶に刻まれるなんて これを達成する最善の方法はまだ議論の余地があり、複数の学派が出現しています。いくつかの戦術は比較的よく理解されています。たとえば、LLMが引用しがちなソース文書に自社のブランドが必ず記載されるようにするなどです。また、GPT-5 のような今日のクローズドモデルがソーシャルメディアよりもジャーナリズムの媒体を優先しているかどうか、あるいはオープンソースモデルの対応がトレーニングセットの透明性の向上に伴ってどのように変化するかなど、まだ投機的な傾向が残っているものもあります。

第三幕：エージェントウェブ

第1幕がGoogle SEOで、第2幕がLLMインターフェースのGEOだったとしたら、第3幕はすでに登場しているかもしれません。捜索は人間ではなくエージェントが行います

ChatGPTのエージェントモードでAIエージェントにタスクを引き渡したり、ClaudeのComputer Useを使用したりすることを想像してみてください。「200ドル未満のフラットフィートに最適なランニングシューズを見つけて、金曜日までに注文してください。」エージェントは検索、比較、取引を行います。多くの場合、従来の検索ページを見ることはありません。

しかし、ここで問題となるのは、エージェントは人間のようにウェブを体験しないということです。美しくデザインされたヒーローセクションや、きちんと整理されたメニューは見当たりません。彼らは広大な DOM ツリー、不格好なボタン、ドロップダウンと格闘しています。多くの人は、ナビゲーションフローを進めるためだけにスクリーンショット、拡張メタデータ、または API ショートカットに頼っています。

現在のインターネットまたはWeb 2.0（Web 3.0ユーザー向け）は、エージェントのワークフローではなく、人間の目向けに構築されています。エージェント・ウェブ・インターフェース（AWI）のような提案されているコンセプトでは、エージェントが使用するツールとして公開しているものを管理し続けることができるように、ウェブサイト所有者がサイトをアップグレードすることを提唱しているため、短期的には間違いなく状況が変わるでしょう。しかし、その議論は別の日にしておきましょう。

企業にとって、検索最適化の次の課題は、単にコンテンツが読みやすくなるだけでなく、読みやすくなるようにすることですエージェントとサブエージェントが行動を起こし、人間としての成果を達成します。可視性とは、エージェントのワークフローの流れの中でシームレスに参照されることを意味します。つまり、ただ見られているだけでなく、存在しているということです。昔はあの靴を買ってたのに

新たな競争のフロンティア

ベンチャーキャピタル企業のA16zによると、あらゆるテクノロジーの波がマーケティングと広告を変えています。2000年代はグーグルのアドワーズ広告でした。2010年代、それはフェイスブックのターゲティングエンジンでした。2025年には、LLMとエージェントプラットフォームが主流になりました。現在の競争は、モデルの心の中に入り込むことです。つまり、回答が生成され、タスクが実行されるときに、信頼され、引用され、記憶に残る情報源になることです。

検索は死なない。進化しています。ページランクから回答ランク、エージェントワークフローまで、私たちは新しい時代に突入しつつあります。未来は ブランドの認知度は、インターネットのインテリジェンス層の中にあるのかもしれません。

そして、それがすべてを変えます。

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