マレーシアはAI革命の危機に瀕しており、2030年までにAIが600万を超える新しい雇用を創出し、国のGDPに1,150億ドル貢献する可能性があると予測されています。この可能性は、マイクロソフト、オラクル、グーグルなどの世界的な大手テクノロジー企業から10億ドル規模の投資を集めています。

マイクロソフトとリンクトインによると、マレーシアでのAI導入はすでに大きな期待を寄せていますワーク・トレンド・インデックス 2024:

• マレーシアのナレッジワーカーの 84% が生産性と創造性の向上のためにAIを使用しており、世界平均の 75% を上回っています。

• PNBやJCorpなどの地元企業は、マイクロソフトのCopilotなどの高度なAIツールを実装しています。

この AI への道のりを導くため、科学技術イノベーション省 (MOSTI) は、国家人工知能ガバナンスおよび倫理ガイドライン (AIGE)。このフレームワークは、安全で信頼できる、倫理的なAIの開発と展開を全国で促進することを目的としています。

この文書は、消費者、開発者、組織、政策立案者という3つの幅広い利害関係者グループを対象に、AIを安全に使用するためのフレームワークの概要を示しています。本書には以下が含まれます。

• 責任あるAIの明確な定義により、すべての利害関係者の間で共通の理解が確立されます。

• 許容される慣行と禁止されている慣行を概説した詳細なガイドラインと、これらの原則の実践例が掲載されています。

• 倫理的なAIの導入を確実にするために、各利害関係者グループに優先順位を付けました。

AIGEフレームワークの中心となるのは、マレーシア国家人工知能ロードマップ2021-2025（AI-RMAP）の実施を支援するために、AIの安全性に関する重要な側面に取り組む7つの責任あるAI原則です。これらの原則は、利害関係者がAIに関連するリスクを管理し、国の生産性、経済成長、競争力に対するテクノロジーのメリットを最大化するのに役立ちます。

これらの原則を現実のものにするために、この文書ではさまざまな分野にわたるAI実装の具体例を紹介しています。例えば、銀行業界がCIMBやHSBCなどの大手企業によってAIチャットボットやバーチャルアシスタントを採用していることを強調し、MyGDX、MOSP、Krste.myなどの既存の国内デジタルプラットフォームを活用してAIに関する一般からの問い合わせに対応する、人に優しいAI（HF-AI）プラットフォームの概念を紹介しています。

強化の機会:グローバルベンチマークとの連携

マレーシアはAIGEの枠組みで大きな一歩を踏み出し、AIガバナンスにおいて多くの国よりも優位に立っていますが、確立された市場に目を向けるにつれて、この基盤をさらに強化する機会があります。

1. 責任あるAIの原則に基づいて、地域に関連するAIリスク影響評価ツールを開発して、テクノロジープロバイダーが潜在的なリスクを体系的に評価し、マレーシア独自の状況に合わせたモデルを責任を持って開発できるようにします。

2. 新しいAI規制が既存の法律、特にセクター固有の法律（例：2010年個人データ保護法、1997年遠隔医療法）とどのように相互作用するかを明確にする。

3. 規制サンドボックスを運用して、開発者や組織が規制監督下で自主的にシステムの実験、テスト、トレーニングを行うための管理された環境を提供します（シンガポールのAI VerifyやUK FCAなど）。

4. シンガポールのモデルAIガバナンスフレームワークに従って、高レベルのAI倫理原則を組織にとって具体的で実施可能な対策に変換します。

5. EUのAI法に触発されて、違反の重大度に応じた適切な罰則を含む、コンプライアンス違反に対する明確な執行体制を確立してください。

6. 英国のAI評議会と同様に、偏りのない政策提言を行い、AIの発展を監視し、AIに関する懸念に対処するために、国内外の専門家で構成される独立した全国諮問委員会を制度化します。

7. 中国のTC260フレームワークと同様に、各利害関係者グループと政府機関の役割を明確に定義して、AIの安全リスクに対する詳細な対策を策定します。

8. 日本のAIオペレーターガイドラインと同様に、安全で責任ある研究開発の優先事項と戦略的投資に向けて組織や機関を導く明確な枠組みを提供する。

9. 業界主導のシンクタンクとAIガバナンスセンターを設置して国のAI戦略を支援する国家レベルのセンターオブエクセレンス（CoE）を設立し、技術標準が進化しても責任あるAIポリシーの妥当性が維持されるようにします。

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