インドネシアから「AI 時代の通信会社から TechCo へ」ラウンドテーブルからの洞察 Sarwoto Atmosutarno、Merza Fachys、Kok Leong Yap、Bayu Hanantasena、Desmond Cheung、I Gede Darmayusa、Chirag Sukhadia、Muhammad Buldansyah、Yessie Yosetya、Gidion Suranta Barus、Seno Suemadji、Arik Kurniawan、Raditio Ghifiardi、Ronald Lifiardi、Ronald Lifiardi テグ・プラセティア、モア

TechCoは、社内の効率を高め、新しいサービスを生み出し、顧客に販売できるテクノロジーとソフトウェア主導のプラットフォームを構築できる通信会社です。この移行は、特に世界がコネクティビティの時代から AI の時代に移行する中で、関連性と競争力を維持することを目指す通信事業者にとって極めて重要です。円卓会議にはインドネシアで最も優れた通信事業者が参加し、彼らが強く感じた7つのポイントをご紹介します。

1。AIは誇大宣伝されているものの、通信事業者にとってゲームチェンジャーとなる

参加者全員が、大々的に宣伝されているにもかかわらず、AI は通信事業者にとってゲームチェンジャーであると信じていました。通信事業者は長い間、ビジネスのさまざまな側面を強化するために AI を活用してきましたが、現在普及する前は、その誇大宣伝の中でビジネスモデルを詳しく説明することが課題となっています。

2。「電話会社の罠の考え方」を克服することは、TechCoにとって極めて重要です。

AI主導型のTechCoになるための最大の課題は、従来の「電話会社の罠の考え方」とその保守的なビジネスケース承認プロセスを克服することです。従来のアプローチでは、広範囲にわたる検証と段階的な改善が必要であり、AI イニシアチブに必要な迅速な実験と展開が妨げられる可能性があります。通信会社の罠は現実に存在し、アジリティを阻害します。電話会社の罠から逃れるには、通信事業者は「野心」、「能力」、「アジリティ」、または「獲得」（能力と敏捷性）の4つのAが必要です。

3。インドネシアにはAIで飛び跳ねる能力がある

人材プールを迅速に拡大し、プロセスと業界の両方に革命をもたらすジェネレーションAIの能力は高く評価されました。実際、円卓会議では、政府がAIを推進し、強力なデジタル経済になりつつあることを考えると、その野心は非常に高いものになる可能性があると感じました []。現在の課題はあるものの、Indosat などの企業が Nvidia と提携し、ローカライズされた LLM を開発することで AI の基盤が築かれました。

4。AI への取り組みのローカライズ — コラボレーションエコシステムが重要

Mastel 社の Pak Sarwoto 氏は、ローカライズされた AI のベストプラクティスを見つけることの重要性を強調しました。インドネシアに100種類のローカライズコーヒー（Kopi）があるように、スマートマニュファクチャリング、スマートリテール、4500万のMSMEの実現など、インドネシアのAIは地域のユースケースを促進するために活用すべきだ。AI の基盤は確立され、さまざまな業界に大きな機会をもたらしています。共有のAIインフラを開発し、データを国の資産として扱うことで、さまざまな業界のユースケースを強化し、インドネシア特有のLLMを取得することが大きな推進力となるでしょう。

5。小規模から始めて規模を拡大-ビジネス向け小規模LM

通信事業者は、ビジネスを推進するためにミニLLMまたはスモールLMSを開発しています。これらはさまざまな業種に合わせて調整できます。通信事業者には、規模と信頼できるセキュリティという利点があり、スタートアップ企業よりも信頼性が高く、通信事業者は AI 主導型サービスのリーダーとしての地位を確立しています。インドネシアの多くの企業は、通信事業者を AI の先駆者と見なし、そこから学びたいと考えています。

6。今日、グローバルテック企業のインドネシアに対する見方が変わり、パートナーシップへの道が開かれています。

グローバルテクノロジー企業は現在、インドネシアを新しいユースケースやパイロットに利用しており、アプローチをカスタマイズしたいと考えており、以前の「取るか、離れるか」のスタンスから大きく変化しています。これにより、多くの通信事業者が実りあるパートナーシップを築くことが可能になり、実りあるパートナーシップを築くことが可能になり、事業能力の獲得を加速させることができるようになりました。

7。AI と TechCo 投資の指標 — ビジネスケースの質問

ほとんどの通信会社はAIへの投資から2年間の投資回収を求めていますが、AIへの投資は収益やコストだけではありません。インドネシアの進歩的な通信会社の多くは、市場で優位に立つために、カスタマーエクスペリエンスへの影響、生産性への影響、アジリティへの影響など、追加の指標を検討しています。即時の利益と長期的な戦略的メリットのバランスを取ることが重要です。ビジネスケースについて考えるべき提案の 1 つは、現在の接続収益とはまったく比較しないということでした。技術者を生み出す唯一の方法は、非接続収益への影響をベースとして示し、製品をどれだけ早く市場に展開してテストできるかを示すことです。

8。AI を運用化するには、売りにくいものではなく「ソフトハンド」が必要だ

インドネシアの組織でAIを運用するには、強引な売り込みではなく、「ソフトハンド」のアプローチが必要です。より多くのスタッフを配置するなど、現在の方法に頼る傾向があり、多くの場合、ネットワーク管理などの分野にAI主導のテクノロジーを導入するよりも安価です。AI の導入を成功させるには、慎重な変更管理が必要であり、AI が単なるコスト削減手段ではなく、生産性と品質を向上させるツールであることを実証する必要があります。たとえば、自動車に搭載された AI は事故を防止できるため、ヒューマンエラーとそれに伴うコストの削減におけるAIの役割が浮き彫りになります。

結論

提供された円卓会議 通信事業者のAIトランスフォーメーションの道のりに関する貴重な洞察AI への取り組みのローカライズに注力し、ミニLLM を活用し、AI への投資を戦略的指標と整合させることで、通信事業者は TechCos への移行を成功させ、大幅な成長とイノベーションを推進できます。

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