デジタルツインは単なるデジタルレプリカではありません。IoT、オートメーション、行動データ、履歴データ、予測分析、AI/ML、AR/VR を統合し、リアルタイムで連携して企業の行動を継続的にモデル化、理解、予測することです。

「デジタルツイン」という用語は、ベンダーの売り込みや技術説明で人気が高まっているにもかかわらず、自動化ツール、顧客分析、またはシミュレーションモデルと間違われることが多く、単純化しすぎていることがよくあります。これらの狭い定義では、その可能性を最大限に引き出すには至りません。時間が経つにつれて、そして業界を深く観察していくうちに、これらははるかに大きな全体像の断片にすぎないことが明らかになります。

本当 (原文) 複数のテクノロジーがサイロではなく同期して集まるときに生まれます。IoT、自動化、AI/ML、行動に関する洞察、AR/VR、履歴データ、予測モデリングがリアルタイムで運用されると、それらは継続的に学習、適応、進化しながら、人間のデジタル版のような強力なものを形成します。

DTOC、自動化、AI/ML、IoT、行動分析、VRの個々のコンポーネントは、すでにさまざまなCX戦略にわたって個別に実装されていますが、DTOCの可能性を最大限に引き出すのはこれらのテクノロジーの融合です。企業は現在、断片化されたツールから、個々の顧客を対象とした包括的なリアルタイムモデルへと移行しつつあります。

なぜ今DTOCが重要なのか

DTOCは単なるパーソナライゼーションの別形態ではありませんこれは、適応性があり、予測可能で、感情的に共鳴する体験への戦略的飛躍を大規模に実現することを表しています。

物理的なカスタマージャーニーとデジタルカスタマージャーニーが融合するにつれて、DTOCを利用することで、組織はインタラクションが発生する前にシミュレーション、テスト、最適化できるようになります。これは、顧客の行動に対応することと、一歩先を行くことの違いです。

DTOCを実行に移す強力なケーススタディ

1。Kroger は DTOC を活用して顧客の先見性を磨いています。

米国最大級のスーパーマーケットチェーンの1つとして、 クローガー 長い間、小売イノベーションの最前線に立ってきました。現在では、エコシステム全体で DTOC フレームワークを運用することで、将来に向けて大胆な飛躍を遂げています。

クローガーはDTOCの理念を心に留めています。このスーパーマーケットの巨人は、店内センサー、IoT シェルフトラッカー、オンライン購入行動、ロイヤルティプログラム、リアルタイムの在庫システムを組み合わせることで、ライブ顧客プロファイルを作成しています。

これらのプロファイルはタッチポイントごとに進化し、店舗とオンラインの両方で、高度にパーソナライズされたオファー、リアルタイムの商品提案、最適化された買い物リストが可能になります。顧客とのやりとりのすべてが学習ループにつながり、Kroger が顧客のニーズに応えるだけでなく、積極的に予測できるようになっています。

インパクト: これはロイヤルティにとどまらず、行動理解に根ざしたインテリジェントなリアルタイム体験を生み出します。

2。ウォルマートが店舗での旅を変える

ウォルマートは複数のデジタルツインを作成しました NVIDIA を利用している 1,700 のストア オムニバースプラットフォーム。店舗のデジタルツインは、実際の小売環境をリアルタイムで仮想的に複製したもので、空間レイアウトを実際の業務データや顧客データと統合します。静的シミュレーションとは異なり、これらのツインは顧客が店舗内で実際にどのように動き、交流し、行動するかを反映しています。

これらは単なる空間モデルではなく、顧客の移動パターン、滞留時間、買い物客の好みなどのリアルタイムデータが取り込まれています。ウォルマートは、このような動的な環境における顧客の行動をシミュレートすることで、現場で変更を実施する前に、商品の配置、チェックアウトフロー、スタッフのスケジュールを調整できます。これは単なる予測ではなく、先制的なアプローチです。

インパクト: DTOCと空間インテリジェンスの強力な融合により、より迅速な意思決定と店内の満足度の向上が可能になります。

3。ディズニーはマジックバンドで魔法のような瞬間を作り出します

ディズニーのマジックバンドは、エモーショナルDTOCのマスタークラスです。訪問中ずっとゲストが着用しているこのバンドは、乗車パターンや食事の好みから、ホテルでのチェックインやキャラクターとの交流まで、リアルタイムの行動データを収集します。

このデータは、シームレスでパーソナライズされた体験を可能にする適応型ゲストプロファイルに反映されます。プリンセスが子供に名前で呼んだり、レストランがお気に入りの料理を提案したりすることがあります。さらに印象的なのは、食事を注文した後は、事前でも現地でも、ゲストはどこにでも座ることができ、キャストメンバーもいることです。 魔法のようにね MagicBandからの位置データに基づいて、食べ物を直接彼らに届けます。

インパクト: 感情豊かでテクノロジーを駆使した旅で、すべてのやり取りが個人的で楽に感じられます。ツインは刻一刻と進化し、正確さを通じて喜びを高めます。

4。Amazon Alexa はユーザーの声でデジタルリフレクションを作成します

Alexaは単なる音声アシスタントではありません。舞台裏では、インタラクション、好み、トーン、タイミングを追跡して、各ユーザーの行動の双子を形成します。時間の経過とともに、Alexaはコンテキスト、過去の行動、予測の手がかりに基づいて、応答、ナッジ、推奨事項を調整していきます。

事後対応型から予測型へと移行し、アイテムの順序を変更したり、照明を暗くしたり、質問する前にリマインダーを提案したりできます。

インパクト: リアルタイムのユーザー理解に基づいて構築されているため、直感的に感じられるシームレスな環境体験です。

拡大するDTOCの地平線:それによって解き放たれるもの

ディズニー、アマゾン、ウォルマート、クローガーなどのアーリーアダプターが先導している一方で、DTOCの可能性はまだ十分に発揮されています。このテクノロジーは小売やエンターテイメントに限ったことではなく、ほぼすべてのセクターを変革することができます。

• 通信会社では、DTOCが個々のネットワークエクスペリエンスをモデル化して解約率を予測したり、サービスプランをリアルタイムで調整したりできます。

• 小売業では、ブランドはオンラインでも店舗でも顧客の買い物経路全体をシミュレートして、発売前にプロモーション、レイアウト、価格設定をテストできます。

• BFSIにとって、金融機関は顧客行動のデジタルツインを開発して、ライフステージのニーズを予測し、個別の財務ガイダンスを提供することができます。

• 医療分野では、DTOCが患者の習慣を追跡し、リスクを予測し、コミュニケーションを調整してアドヒアランスを向上させることで、予防医療を強化できる可能性があります。

• モビリティ企業や自動車企業でさえ、DTOCを利用して運転体験をパーソナライズしたり、サービス間隔を推奨したり、機能をユーザーの好みに合わせたりすることができます。

これらは遠い夢ではなく、データ、インテリジェンス、デザインの適切なオーケストレーションを待っている新たなユースケースです。

結論：生活の時代、顧客モデルの学習

顧客のデジタルツインは流行語ではなく、顧客理解の進化です。これは、静的なプロファイルから、インタラクションのたびに知性が向上する動的なエンティティへの移行の合図です。

企業がシームレスで、予測可能で、感情に響くジャーニーの実現を目指す中、DTOCが鍵となります。これこそが、ブランドが推測をやめ、理解し始める方法です。問題はもはや DTOC 戦略が必要かどうかではなく、いかに早く構築できるかということです。

トゥインビットで...

カスタマーエクスペリエンスの未来は、インテリジェントで予測可能な、人間との深いつながりにあると私たちは考えています。DTOCはその青写真です。Twimbitはブランドと提携して、新しいテクノロジーを解読し、CXイノベーターのベンチマークを行い、インサイトを行動に変えています。カスタマージャーニーのマッピングから大規模なリアルタイムパーソナライゼーションの実現まで、私たちは組織がデジタルツインを1つずつ実現することで、何が可能かを再考できるよう支援します。

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