11月14日、ジェンセン・フアン（NvidiaのCEO）とジュリー・スウィート（アクセンチュアのCEO）が登壇し、第1回インドネシアAIデーの開会式を行いました。プラボウォ・スビアント（インドネシア大統領）でさえ、経済と社会の進歩に向けたAIの野心を強調し、同国の中核となる開発戦略にAIを組み込むことについて、電話でビジョンを共有せずにはいられませんでした。 ‍

インドネシア:インドネシアのスタートアップ文化がもたらす無限の AI の可能性

AIが2030年までにインドネシアのGDPに最大3,660億米ドル貢献する可能性があることを認識し、議論の中心となったのは、インドネシアですでに繁栄しているスタートアップ文化を育むことでした。

インドネシアには、2,000社を超えるスタートアップが拠点を置き、そのほとんどがジャカルタにあります。インドネシアは、2024年にはスタートアップのるつぼの中心的存在となりました。政府のハイレベルな支援もその成功に貢献している。特に、年間収益が48億ルピアまたは約30万米ドル未満のスタートアップは、通常、付加価値税（VAT）免除の対象となります。

したがって、Nvidiaのインセプションプログラムが、インドネシアのAIデーに膨大な数のスタートアップを特集するという決定は、当然のことでした。本記事では、AI 主導のローコードプラットフォームで知られるインドネシアの新興企業 Feedloop.ai にスポットライトを当てながら、注目しておくべき潜在的必見のスタートアップ企業のリストを詳しく紹介しました。 ‍

AI Dayの興味深いスタートアップ

Nvidiaインキュベーターを支援したこれらのスタートアップは、巨大企業の支援からMSME企業の中小企業の支援まで、幅広いネットワークを築くことができました。これにより、プログラムに参加したスタートアップ企業は、AI を活用した支払いや会話型チャットボットなどの実証済みのアイデアから、農業における養鶏の質を向上させるための IoT などのクリエイティブなソリューションまで、Gen-AI を一斉に活用するようになりました。‍

Personal.ai

Personal.ai は、アクセスしやすく使いやすいチャットボットを提供することで、ユーザー自身が構築、所有、制御する AI モデルを個人に提供するという使命を貫きました。

では、Personal.ai の最新のチャットボットが他のチャットボットと何が違うのでしょうか。

• MSMEを営業大国に変えましょう。商品リストと営業SOPをアップロードすれば、すぐに使えるSalesforceのようなシステムで迎えられます。
• いつでもどこでもチャット！: WhatsAppなど複数のプラットフォームでスムーズに動作するようにチャットボットをカスタマイズできます。
• 信頼できる精度:Personal.ai のグラウンディング機能により、チャットボットはトレーニングに使用された基本文書以外の情報を送信しません。 ‍

‍オッテンマティック

トレーニングについて言えば、インドネシア初のロボットバリスタ、OttenMaticに会いました。Otten Coffeeが手作業で淹れたコーヒーを提供するように作り、訓練したOttenMaticは、コーヒーの準備に3分（個人的なリクエストの場合は合計5分）しかかかりません。

ユニークなコーヒー体験を提供するOttenMaticは、人間のバリスタに代わるものではなく、訪問者にインドネシアのコーヒーに関する教育情報を提供することで、バリスタを補うことを目的としています。 ‍

ブロイラーX

農業、特に養鶏に焦点を当てたBroilerXは、スマート農業技術とエンタープライズリソースプランニング（ERP）を組み合わせて、小規模養鶏農家に力を与えています。BroilerXは、AIとIoTを活用することで、鶏の健康を確保し、農場全体のエネルギー効率を高めるために、温度、湿度、風速、照明などの農場の条件を変更することができます。 ‍

Feedloop.ai にスポットライトを当てる ‍

「Feedloopの高度なAIテクノロジーにより、インドネシアの組織は業務を最適化し、競争力を獲得することができます。しかし、Feedloopを企業にとって信頼できるパートナーにするには、AIプラットフォームの信頼性が鍵となります。」 -Feedloopの共同創設者兼最高経営責任者、アフマド・リズキ・メイディアソ。

2019 年に設立された Feedloop.ai は、AI 主導のローコードプラットフォームを構築する能力が評価され、Nvidia Inception Program に参加したインドネシアの新興企業です。これらのソリューションにより、企業はワークフローを合理化し、顧客体験をパーソナライズし、行動をリアルタイムで分析することができます。

現在、チームは90人以上のメンバーで構成されており、全員が経験豊富なAIエンジニアで、Ahmad Rizqiが指揮を執っています。幸運にも Feedloop.ai に会い、彼らのローカル言語モデルを IBM の watsonx プラットフォームに統合することを目指す IBM との最新のコラボレーションについて知ることができました。このコラボレーションは、既存および将来の規制に対応する AI の指示、管理、監視、ガバナンスにおける Feedloop.ai のサービス品質を高めることも目的としています。

現在のところ、Feedloop.ai には主に 3 つのユースケースがあります

• ドキュメントアナライザー:通常の 3 日間の SLA と比較して、1 日で法的文書をスキャンしてインサイトを提供することで、法律事務所が分析をスピードアップできるよう支援します。
• イメージアナライザー:メーカーが機械や装置の損傷や生産性への影響を検出し、メンテナンスの予定日数の概要を把握できるようにします。
• データベースアナライザー:企業が人間のアナリストよりも速い速度でリアルタイムの分析と実用的な洞察にアクセスできるようにすることで、業績と成長を向上させます

Feedloop.ai とその開発は、消費者に深い感情的共感をもたらしただけでなく、他の AI 企業が自社製品の設計をどのように目指すべきかを示す代表的な例でもあります。 ‍

インドネシアにおける人工知能の未来

全国人工知能デーで示された勢いは、これがインドネシアにとってほんの始まりに過ぎないことを強調しています。人材を育て、強固なインフラに投資し、イノベーションの文化を育むことで、インドネシアは地域のAIスタートアップ大国になる可能性を秘めており、世界中の新興市場にとって刺激的な先例となるでしょう。