開発者の皆さん、準備万端です。OpenAI はプロジェクトを次のレベルに引き上げるアップグレードをリリースしました！200万人以上の開発者がOpenAIのAPIを利用しているこの最新アップデートにより、アプリがより速く、よりスマートに、より手頃な価格になり、新しい可能性が広がることが期待されます。

より高速なパフォーマンス、シームレスなリアルタイムの音声およびビデオ機能、テキストと画像を理解するよりスマートな AI モデルにより、アプリケーションを強化できます。アプリの動作を微調整して効率を高める強力な新しいツールが登場するこれらのアップデートは、開発プロセスをこれまで以上にスムーズに、より速く、よりインパクトのあるものにするためのものです。

Open AI API アップグレードについて知っておくべきこと

ザの O1モデルの完全リリース ここです。より速く、より正確で、関数呼び出しや構造化出力、ビジョン入力などのツールが満載です。これらの機能により、特定の関数を呼び出したり、目的の形式で出力したり、画像を迅速に処理したりするためのよりスマートなモデルを構築できます。

このアップグレードでは次のことも導入されます。 リアルタイムの音声およびビデオ機能 WebRTC を搭載しています。その結果、チャットボットやインタラクティブツールなどの動的なアプリケーションを簡単に構築できます。WebSocket の統合が合理化されることで、複雑さが軽減され、ユーザーはシームレスなエクスペリエンスの作成に集中できるようになります。

アプリの動作をパーソナライズするには、 プリファレンスの微調整 これにより、開発者はアウトプットをユーザーの期待に合わせることができます。この機能により、フォーマット、トーン、スタイルなど、ニーズがどのようなものであっても、カスタマイズされたインパクトのあるエクスペリエンスをアプリに提供できます。

統合がこれまで以上に柔軟になりました Go、Java、Python 用の新しい SDK。これらの更新により、リアルタイム API や関数呼び出しなどのワークフローが簡素化され、開発者の時間と労力が節約されます。

最後に、コスト削減はゲームチェンジャーです。 GPT-4o オーディオトークン 今では60％安くなっており、 GPT-4o ミニモデル オーディオトークンのコストを10倍削減できるため、過剰支出なしでイノベーションが容易になります。

機能をさらに深く掘り下げる

o1 モデルリリース

完全リリース o1 モデルはより速く、より正確で、アプリ開発用の強力なツールが満載されています。新機能は次のとおりです。

• 関数呼び出し: モデルでバックエンド API を直接呼び出し、プロンプトと定義済みの関数に基づいて特定のアクションをトリガーできるようになりました。これにより、ユーザーはどの関数が各ユーザーシナリオに最も適しているかを簡単に特定できます。

• 構造化された出力: 開発者は、次のようなカスタム応答形式を定義できます。 JSON スキーマ およびその他の構造により、モデルによるデータの提供方法を完全に制御できます。

• 開発者メッセージ: システムメッセージが改善され、命令階層が改善されてモデルの動作がガイドしやすくなり、モデルのアクションを簡単に操作できるようになりました。

• 推論努力: モデルがより単純なタスクに費やす時間を制御することで、より複雑な問題に思考時間を割り当て、全体的な効率を向上させます。

• ビジョンインプット: API を使用して画像を処理できるようになり、次のようなタスクが可能になりました エラー検出 写真に収められ、製造業や科学などの産業での用途が拡大しています。

リアルタイム API の強化

オープンAI リアルタイム API 有効にすることで、アプリ構築ゲームを次のレベルに引き上げます ライブボイス そして チャットボット 最小限のセットアップでの経験。今では、リアルタイムのインタラクションをアプリケーションに組み込むことがこれまでになく簡単になりました。

• ウェブRTC サポート：リアルタイムの音声およびビデオストリーミング用に設計されており、動的ビットレート調整やエコーキャンセレーションなどの機能により、厳しいネットワーク条件でも低遅延のパフォーマンスを保証します。

• ウェブソケット統合の簡素化: かつて200～250行のコードが必要だったものが、今では12行しか必要ありません。これにより、開発プロセスがより迅速かつ効率的になり、バックプレッシャーなどの生産上の問題にも早い段階で対処できます。

プリファレンス・チューニングによるモデルの改良

プリファレンス・チューニングにより、次のことを定義できます 一組の応答、どの回答を優先し、どの回答を避けるべきかをモデルが学習するのに役立ちます。

この機能は、特にリファインに役立ちます。 レスポンスフォーマット、 文体ガイドライン、および 抽象的な資質モデルの動作がユーザーの期待と完全に一致することを確認します。

また、ユーザーは、自分にとって最も効果的なものを強調することで、より関連性が高くカスタマイズされたインタラクションに微調整できます。

新しい SDK サポート

OpenAIは、2つの新しい公式ソフトウェア開発キット（SDK）をベータ版で導入しました。 Go SDK そして Java SDK。

• Go SDK: スケーラブルな API やバックエンドシステムに最適で、Go 開発者が OpenAI モデルとシームレスに統合できます。

• Java SDK: Python、Node.js、.NET の既存のライブラリを統合して Java のサポートを拡張し、開発者のアクセスを拡大します。

これらの追加により、開発者は使用する言語に関係なく、OpenAIのモデルをアプリケーションに簡単に統合できます。

これはあなたのビジネスにとってどのような意味がありますか？

さて、技術的な詳細をすべて調べた後、これはあなたにとってどのような意味がありますか？

1. コストを節約:
   GPT-4oオーディオトークンは60％安くなり、GPT-4o Miniモデルはオーディオコストを10倍削減しました。また、AI リソースをより効率的に割り当てることができるため、複雑なタスクに集中しながら、より単純なタスクを迅速に処理できます。

2. カスタマイズされた業界ソリューション:
   これらの更新により、写真による財務書類の誤りの特定やパーソナライズされたチャットボットの作成など、より効果的なビジネスアプリケーションを構築できます。これらはすべて開発を簡素化できます。

3. アクセシブルイノベーション:
   音声アシスタントなどの AI 搭載ツールの作成がこれまでになく簡単になりました。マイクロコントローラーと数行のコードだけで、中小企業でもかつてないほどのイノベーションを実現できます。

OpenAI API のアップグレードに関する最後の考え

これは開発者にとって大きな前進です。OpenAIの最新のAPI機能は、よりスマートで効率的な作業を支援するように設計されています。公開は本日から開始され、今後数週間にわたって定期的に更新情報をお送りしますので、ご期待ください。

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